Esquema de la arquitectura de Normalization.
Estandarización de Datos
Procesamiento de grandes volumenes de datos

Software para capas iniciales sobre el tratamiento de datos, limitando su redundancia y aplicando filtros para normalizar fuentes diferentes. Sistema basado en configuraciones JSON para la detección de los tipos y modelos estructurados de datos. Permitiendo la conversión de grandes cantidades de datos almacenados o mediante API en tiempo real.

Conversión de datos en tiempo real para simplificar su análisis

Normalization es un software basado en Node.js, Python y con conexión con Microsoft Azure Storage realizando la conversión mediante hilos generados automáticamente y estabilizando la carga del proceso en diferentes máquinas.

Gestión por grupos, modelos y tipos
Repositorio de común de jerarquías

Normalization trabaja sobre un repositorio de modelos de datos para la reutilización de tipos y así agilizar la normalización de diferentes fuentes. Permitiendo distinguir los tipos y así facilitar el posterior análisis de los datos.

Reutilización de las diferentes tipologías de datos

La capacidad de filtrado de Normalization se centra tanto por consultas tradicionales o mediante sistemas temporales o geoespaciales mediante algoritmos geodésicos, reduciendo el tamaño de los datos y mejorando la velocidad del análisis.